RabiaİnciEryılmaz

Veri Analisti | İstatistik · SAP ve Perakende Operasyonları · AI-Powered Analytics & Automation

Operasyonel veriyi arkasındaki iş süreçleriyle birlikte okuyor; tekrar eden sorunları, eğilimleri ve iyileştirme alanlarını karar süreçlerini destekleyen analizlere dönüştürüyorum.

Projeleri GörCV'yi İndirİletişime Geç

Hakkımda

İstatistik mezunu bir veri analistiyim. Perakende operasyonları ve SAP ERP deneyimim sayesinde veriyi yalnızca teknik açıdan değil, arkasındaki iş süreçleriyle birlikte değerlendiriyorum. Operasyonel verilerde tekrar eden sorunları, eğilimleri ve iyileştirme alanlarını belirleyerek bunları karar süreçlerini destekleyen analizlere dönüştürüyorum. Python, makine öğrenmesi ve LLM tabanlı araçları veri analizi, modelleme, otomasyon ve prototipleme süreçlerinde aktif olarak kullanıyorum. Claude Code ve OpenAI Codex gibi yapay zekâ destekli geliştirme araçlarıyla analiz fikirlerini çalışan uygulamalara, raporlama araçlarına ve veri akışlarına dönüştürebiliyorum.

Deneyim

IT Operasyon Uzmanı

BİM Birleşik Mağazalar A.Ş. (BİM & FİLE)

Eyl 2025 – Devam
  • SAP yardım masası kayıtlarını Python ile işleyerek modül, bölge ve kullanıcı grubu bazında hata yoğunluğu, tekrar eden sorunlar, çözüm süreleri ve dönemsel eğilimleri analiz ettim
  • Talep açıklamaları gibi serbest metin alanlarını LLM tabanlı yöntemlerle sınıflandırarak manuel incelemeyle görülmesi zor sorun örüntülerini ortaya çıkardım; bulguları karşılaştırmalı ve filtrelenebilir bir raporlama ekranında topladım
  • SAP SD, FI, MM ve EWM modüllerinde birinci seviye destek veriyorum; talepleri önceliklendirip çözüyor, kapsamlı sorunları kök neden notlarıyla iş analistlerine aktarıyorum
  • Bulgular doğrultusunda ABAP ve ilgili modüllerde düzeltmeler yapıldı, ekranlar iyileştirildi, eğitim ve dokümantasyon hazırlandı; bazı bölgelerde yardım masası talepleri azaldı

İş Analisti Stajyeri

Koçtaş

Eyl 2024 – Haz 2025
  • SAP ERP ve EWM'de stok eşitsizliklerini analiz edip düzeltici aksiyonları yönettim; depo süreçlerindeki aksaklıkların önüne geçildi, envanter doğruluğu arttı
  • Mal giriş ve çıkışındaki sistem hatalarına çağrı yönetim sistemi üzerinden müdahale ederek süreçlerin kesintisiz devam etmesini sağladım
  • Satıcı ve kargo firmaları arasındaki ERP entegrasyonlarını takip edip aksaklıkları ilgili birimlerle çözdüm; teslimat süreçlerinde iyileşme sağlandı
  • Sık kullanılan SAP ekranlarını analiz edip kullanım kolaylığı sağlayan geliştirme önerileri sundum; işlem hatalarının tekrarı azaldı

Veri Bilimi Proje Stajyeri

Yıldız Teknik Üniversitesi

Mar 2023 – Eyl 2023
  • Eksper ziyareti gerektirmeden konut değeri tahmin eden otomatik konut değerleme projesinde araştırma grubuna destek verdim
  • Konut verilerini Python ile temizleyip analize hazırladım, regresyon modellerini karşılaştırdım ve sonuçları görselleştirerek akademik ekibe sundum

Yetenekler

Veri Analizi & İstatistik

Python (pandas, NumPy, SciPy)SQL (JOIN, GROUP BY)Keşifsel Veri AnaliziVeri Temizleme & Ön İşlemeHipotez Testleri (ki-kare, ANOVA)RegresyonKümelemeTrend AnaliziKPI RaporlamaExcel

Makine Öğrenmesi

scikit-learnXGBoostRandom ForestEnsemble YöntemleriModel Değerlendirme (ROC-AUC, F1)Hiperparametre OptimizasyonuFeature Engineering

AI-Powered Development & Automation

Claude CodeOpenAI CodexLLM ile Veri & Metin AnaliziAI-Assisted CodingHızlı PrototiplemeOtomasyon & Veri AkışlarıREST API Entegrasyonları

SAP & İş Analizi

SAP ERP (SD, FI, MM, EWM)Kök Neden AnaliziGereksinim AnaliziSüreç İyileştirmeÇağrı/Talep YönetimiAgile/Scrum

Görselleştirme & Araçlar

matplotlibseabornPlotlyStreamlitGit & GitHubJupyter NotebookVS CodeVercel

Diller

Türkçe — Ana dilİngilizce — B1

Projeler

Sigorta Teklif Onayı Tahmin Modeli

2024 – 2025
Makine Öğrenmesi & Web App
  • 19.000'in üzerinde trafik sigortası teklifi üzerinde kabul olasılığını tahmin eden uçtan uca sınıflandırma çalışması; bireysel ve kurumsal müşteriler için ayrı modeller
  • Lojistik Regresyon, Random Forest ve XGBoost modellerini optimize edip ensemble yaklaşımıyla birleştirdim; bireysel segmentte ROC-AUC 0,76
  • Fiyat duyarlılığı ve yenileme davranışı gibi değişkenlerin teklif kabulüyle ilişkisini iş açısından yorumladım
  • Çalışmayı Streamlit tabanlı bir web uygulaması olarak yayınladım
Uçtan Uca ML ProjesiGitHub

Dijital Oyun Alışkanlıklarının Psikolojik Etkileri — Lisans Tezi

2025
Akademik Araştırma · İstatistik
  • 12–67 yaş aralığında 252 katılımcıyla çevrim içi anket çalışması tasarlayıp yürüttüm
  • Korelasyon analizi, post-hoc testli ANOVA, çoklu doğrusal regresyon ve kümeleme yöntemleriyle psikolojik durumla ilişkili faktörleri inceledim
  • Yıldız Teknik Üniversitesi, İstatistik Bölümü
Lisans Bitirme TeziGitHub

Meme Kanseri Sınıflandırma

2024
Makine Öğrenmesi
  • Breast Cancer veri seti üzerinde keşifsel veri analizi (EDA)
  • Lojistik Regresyon, KNN, CART ve Random Forest algoritmalarını uygulayıp performanslarını karşılaştırdım
ML Sınıflandırma ÇalışmasıGitHub

Spotify API Veri Analizi

Ara 2023
API & Veri Analizi
  • Spotify API entegrasyonu ile veri toplama
  • DataFrame ile veriyi düzenleme ve keşifsel analiz
  • Görselleştirmeler ile popülerlik içgörüleri
Vaka ÇalışmasıGitHub

Sertifikalar

Google · Coursera

Foundations: Data, Data, Everywhere

Ağu 2025

SISTERLAB / Ada Lovelace Academy

Veri Bilimi Akademisi

2023 – 2024

DataCamp

Introduction to Python

Ağu 2023

Udemy

Algoritma Geliştirme ve Programlama

Şub 2022

Eğitim

Yıldız Teknik Üniversitesi

Lisans, İstatistik

2022 – 2025

Yıldız Teknik Üniversitesi

Lisans, Biyomedikal Mühendisliği

2019 – 2022

Benimle İletişime Geç